En este artículo puedes encontrar
- ¿Qué es la inteligencia artificial generativa (IAG)?
- Una nueva manera de interactuar con la tecnología
- Error 1: Formulación inadecuada de solicitudes a la IAG
- Error 2: No evaluar críticamente el contenido generado
- Error 3: Ignorar sesgos y limitaciones de la IAG
- Error 4: Prohibir el uso de la IAG sin flexibilidad y apoyarse en detectores de IA
- Error 5: Subestimar la capacidad de la IAG para formatear contenido
- Error 6: Desconocer cómo integrar estrategias pedagógicas efectivas
- Error 7: No gestionar adecuadamente la propiedad intelectual
- Maximiza el potencial de la IAG en la enseñanza
La integración de la inteligencia artificial generativa (IAG) en tu práctica docente no está exenta de desafíos y es fácil sentir frustración al utilizar herramientas como ChatGPT, Copiloto, Gemini o MidJourney
A día de hoy la IAG no es una tecnología «inteligente». No procesa la información con la misma comprensión que un humano. No va a hacer todo el trabajo por ti y reemplazarte.
Sin embargo, puede transformarse en un asistente que te haga más productivo, especialmente en tu labor profesional.
Pero si has trabajado con ChatGPT, Claude o Copiloto y no has obtenido los resultados esperados, seguramente estás cometiendo errores comunes en su uso debido al desconocimiento de las particularidades de los modelos lingüísticos (LLM).
Reconocer y abordar estos fallos comunes es fundamental para maximizar su eficacia, permitiéndote aprovechar su potencial educativo.
En este artículo te explico los 7 errores más comunes que cometen los docentes al utilizar la IAG y cómo evitarlos para mejorar tu práctica educativa.
¿Qué es la inteligencia artificial generativa (IAG)?
La inteligencia artificial generativa (IAG) es una tecnología avanzada que utiliza programas informáticos para crear contenido nuevo y original. Esto puede incluir textos escritos, imágenes, vídeos, música, código e incluso soluciones a problemas complejos.
En lugar de simplemente seguir instrucciones predefinidas, la IAG tiene la capacidad de generar ideas y recursos educativos nuevos de manera autónoma.
Por ejemplo, si necesitas preparar una presentación sobre el ciclo del agua para tus estudiantes, en vez de buscar y recopilar información manualmente, puedes utilizar una herramienta de IAG como ChatGPT o Gamma y solicitar:
Prompt: «Crea una presentación sencilla sobre el ciclo del agua para estudiantes de secundaria.»
La IAG genera automáticamente diapositivas con explicaciones claras, diagramas ilustrativos y ejemplos prácticos.
Además, si necesitas una imagen específica como ilustración a la presentación, puedes también pedirle a una herramienta de IAG como DALL-E que la genere a partir de una descripción detallada.
Una nueva manera de interactuar con la tecnología
Si te fijas, en el pasado, toda interacción tradicional con la tecnología dependía principalmente de comandos a través de ratón y teclado, pero la IAG te permite comunicarte de manera natural utilizando el lenguaje humano.
Esta evolución representa una nueva manera de interactuar con la tecnología, facilitando la creación de materiales personalizados, la accesibilidad a recursos innovadores y la adaptación del contenido a los estilos de aprendizaje individuales de cada estudiante.
Error 1: Formulación inadecuada de solicitudes a la IAG
La eficacia de los resultados obtenidos con la IAG depende en gran medida de cómo se formulen las solicitudes o preguntas.
Al inicio asumes que cualquier formato de petición será comprendido y respondido adecuadamente por la IA, pero no siempre es el caso.
Una comunicación básica o imprecisa resulta en respuestas irrelevantes, incompletas o incorrectas, disminuyendo la utilidad de la herramienta y genera frustración tanto a ti como a los estudiantes.
Todos los modelos lingüísticos LLM funciona igual. Si aprendes a comunicarte con ChatGPT, por ejemplo, podrás generar igualmente buenos resultados con Copiloto, Claude, Gemini o Perplexity AI.
Cómo evitarlo
1.1 Instrucciones claras y precisas
Dar instrucciones claras y concretas a cualquier chatbot, al igual que harías con un asistente humano, te ayudará a reducir malentendidos y correcciones posteriores. Te ahorrará el tiempo de corregir o ajustar las respuestas de la IAG con aclaraciones sucesivas.
Por ejemplo, en vez de iniciar la conversación con un simple:
«Resumen sobre el ciclo del agua«
Dedica unos minutos a especificar lo que necesitas.
«Proporciona un resumen de 500 palabras sobre el ciclo del agua para estudiantes de secundaria, enfatizando su papel en el cambio climático y ofreciendo un ejemplo práctico de su impacto en la agricultura.»
Como guía, una petición óptima incluye desde el inicio de la conversación estos tres elementos: Instrucción, contexto y formato de salida o restricciones.
1.2 Instrucciones paso a paso
También funciona muy bien desglosar las solicitudes en pasos específicos para guiar a la IAG hacia la respuesta deseada. Por ejemplo:
«Crea un resumen de unas 500 palabras sobre el ciclo del agua para una presentación de PowerPoint dirigida a estudiantes de secundaria. Incluye las siguientes secciones: Definición, Etapas del Ciclo, Importancia Ambiental y Impacto del Cambio Climático. Utiliza viñetas y ejemplos claros en cada sección.«
1.3 Ejemplos del formato y contenido que esperas
Una de las maneras más eficientes de generar nuevos exámenes, tests, presentaciones o actividades prácticas, es darle a la IAG ejemplos del formato y contenido que esperas.
Aprovecha los materiales didácticos que ya has usado con éxito con anterioridad, para generar nuevas variaciones de los mismos e eliminar el tiempo de pensar en la creación de nuevos contenidos desde cero.
Por ejemplo, adjunta el temario y un examen anterior como referencia del resultado a generar:
«Basándote en el temario del documento adjunto y en el examen del año pasado como ejemplo a seguir, elabora un nuevo examen que mantenga el mismo formato y nivel de dificultad. En esta ocasión, asegúrate de que las preguntas aborden los siguientes temas específicos: [incluir aquí los temas que deseas que se aborden]»
Si no obtienes los resultados deseados, prueba diferentes formatos, patrones y estilos de preguntas para identificar cuáles generan las respuestas más útiles en tu materia.
Error 2: No evaluar críticamente el contenido generado
En ocasiones, las prisas pueden llevarte a generar contenidos con ChatGPT sin realizar una revisión exhaustiva de su precisión o relevancia.
Aunque la inteligencia artificial produce rápidamente una amplia variedad de materiales, la calidad de éstos puede ser inconsistente, sobre todo si no se proporciona un contexto adecuado.
No todos los resultados generados se van a alinear con los objetivos del plan de estudios o con las necesidades específicas de los alumnos.
Al quedarte con el primer resultado o no realizar una revisión atenta, corres el riesgo de presentar conceptos, evaluaciones o hechos cruciales de manera incorrecta. Esto puede generar confusión entre los estudiantes y propagar desinformación.
Incluso si solicitas referencias bibliográficas para respaldar los resultados, la IAG en ocasiones inventa citas que, por su formato y título, parecen completamente reales. Este fenómeno se conoce como «alucinaciones».
Sin la verificación adecuada, estas referencias pueden llevar a los estudiantes a consultar fuentes inexistentes o incorrectas, lo que no solo compromete la credibilidad de tu trabajo, sino que también les da un mal ejemplo.
Cómo mejorar la evaluación del contenido
Para mitigar este problema, es esencial implementar una evaluación crítica de los materiales generados por la IAG. A continuación, se presentan algunas estrategias efectivas:
2.1 Buscadores de citas y datos académicos
Si una herramienta de IA te ofrece fuentes de información en su respuesta, comprueba que la afirmación ha sido extraída correctamente del enlace externo que señala.
Por ejemplo, aquí ChatGPT nos da un enlace externo como referencia a unos datos concretos de la inmigración. Es imprescindible consultar este enlace, corroborar estas cifras y verificar la fuente de información original.
Siguiendo el enlace externo nos conduce a un artículo en RTVE acerca de la desinformación en la inmigración y puedes comprobar que los datos proceden del Ministerio del Interior y por tanto es una fuente fiable que puedes utilizar con confianza.
Adicionalmente utiliza bases de datos académicas y buscadores de citas, como Google Académico, Consensus, JSTOR o PubMed, para comprobar la existencia y exactitud de las referencias bibliográficas proporcionadas por la IAG.
Si la IAG te ha dado una cita para respaldar un dato científico, por ejemplo, introduce el título de la obra en Consensus para confirmar que realmente existe y que el contenido citado es correcto.
2.2 Revisión colaborativa y retroalimentación
Involucra a compañeros de profesión o incluso a los propios estudiantes en la revisión del contenido generado y así obtener diferentes perspectivas y detectar posibles errores que podrían pasarse por alto individualmente.
Error 3: Ignorar sesgos y limitaciones de la IAG
Los modelos de IAG pueden producir inadvertidamente contenido sesgado o inapropiado basado en sus datos de entrenamiento. Por ejemplo, pueden omitir contextos importantes o utilizar lenguaje insensible hacia ciertos grupos étnicos o culturales.
Es fundamental que seas consciente de estas limitaciones y trabajar activamente para mitigar posibles problemas, garantizando así un entorno de aprendizaje justo y respetuoso.
Estrategias para mitigar los sesgos
Es esencial implementar estrategias que aseguren la equidad y la precisión en los materiales generados. A continuación te doy algunas estrategias efectivas:
3.1 Revisión y enriquecimiento del contenido generado
La IAG puede generar contenido que, aunque técnicamente correcto, carece de la profundidad o diversidad necesaria para un aprendizaje inclusivo.
Ejemplo Práctico:
Por ejemplo, al solicitar:
«Crea un resumen sobre la Segunda Guerra Mundial, destacando los principales eventos, líderes y consecuencias del conflicto.«
Respuesta de ChatGPT:
“La Segunda Guerra Mundial fue un conflicto global que se desarrolló entre 1939 y 1945. Líderes destacados incluyeron a Adolf Hitler de Alemania, Winston Churchill del Reino Unido y Franklin D. Roosevelt de Estados Unidos.….”
Problema detectado:
La respuesta generada por la IAG se enfoca principalmente en los líderes masculinos, omitiendo la contribución de las mujeres en el esfuerzo de la guerra, ya sea en roles militares, industriales o de apoyo.
Solución:
Para reparar esta omisión, podrías añadir al resultado:
Además de estos líderes, figuras como Eleanor Roosevelt jugaron roles cruciales en el apoyo humanitario y la diplomacia.….
3.2 Uso de múltiples fuentes de información
Combina el uso de la IAG con libros, artículos académicos y recursos multimedia. Esto permite ofrecer una visión más equilibrada y completa del tema estudiado, reduciendo la dependencia de una única fuente que podría estar sesgada.
Mantén tus materiales actualizados incorporando las últimas investigaciones y descubrimientos disponibles en fuentes confiables.
3.3 Fomento del pensamiento crítico en los estudiantes
Implementa debates, discusiones y actividades donde los estudiantes analicen y evalúen la información generada por la IAG.
Pide a los estudiantes que identifiquen posibles sesgos en el contenido generado y propongan mejoras o correcciones.
Error 4: Prohibir el uso de la IAG sin flexibilidad y apoyarse en detectores de IA
Es comprensible que puedas sentir la tentación de prohibir completamente el uso de ChatGPT o Copiloto en tus asignaturas, para evitar el plagio o el uso indebido de la tecnología.
También puedes pensar que el uso de detectores de IA te servirá para identificar trabajos generados por la IAG.
Sin embargo, numerosos estudios han demostrado que estos detectores no son infalibles, generando con frecuencia falsos positivos (identificando erróneamente trabajos legítimos como generados por la IAG) o falsos negativos (no detectando efectivamente el contenido generado por la IAG).
Además, existen herramientas como Undetectable AI, diseñadas para hacer que el texto generado por la IAG se parezca más al texto humano, lo que dificulta su detección.
Adoptar una postura rígida y prohibitiva no solo es ineficaz, sino que también puede limitar las oportunidades de aprendizaje e impedir que tus estudiantes desarrollen habilidades críticas para interactuar con tecnologías emergentes que serán necesarias en su futuro profesional.
Enfoques alternativos
Para fomentar un uso responsable y efectivo de la IA Generativa, es recomendable enfoques más flexibles y constructivos. A continuación te presento algunas estrategias efectivas como alternativa:
4.1 Definición de un protocolo de uso en clase
En lugar de prohibir, mi estrategia ha sido definir cuándo y cómo es apropiado utilizar herramientas de IAG en las actividades académicas que propongo.
En mis cursos adjunto un documento en donde explico las situaciones permitidas para el uso de la IAG, cómo citar y reconocer su uso, y las expectativas de originalidad en los trabajos entregados.
Las trampas ya existían sin la IAG y es más constructivo integrarla en el currículo de un curso, educar en el tema y crear un ambiente de confianza en clase.
La integración puede ser tan simple como pedir a tus estudiantes que usen la IAG para generar ideas iniciales para un proyecto de clase, recibir retroalimentación sobre una redacción o explorar explicaciones de conceptos complejos.
4.2 Evaluaciones basadas en el proceso
En ningún caso deben usarse los detectores de IA como prueba decisiva de hacer trampas. He visto y comprobado muchos errores en sus resultados y sólo deben ser una herramienta más dentro de un enfoque más amplio de evaluación.
Para evitar el uso íntegro de la IAG, solicita que los estudiantes especifiquen el esquema, los recursos de investigación, los borradores y la versión final de una tarea.
También valora, como parte de la evaluación, la participación en clase, presentaciones orales y proyectos colaborativos y así obtener una visión más completa del trabajo realizado por el estudiante.
Como recurso adicional también puedes requerir que te muestren el historial de versiones del documento de la actividad, que crean por defecto las aplicaciones de ofimática de Google y Microsoft.
Error 5: Subestimar la capacidad de la IAG para formatear contenido
Una vez has generado contenidos didácticos con la IAG, a continuación te enfrentas con la tarea de trasladar manualmente estos contenidos a otras aplicaciones educativas y de presentación, como PowerPoint, Moodle o Excel.
Este proceso no solo consume una gran cantidad de tiempo, sino que también puede ser propenso a errores.
Sin embargo, muchas veces se subestima la capacidad de la IAG para formatear y adaptar el contenido de manera que sea compatible para importar automáticamente en otras herramientas, eliminando la necesidad de teclear los textos.
Al solicitar a la IAG que transforme el texto a formatos o códigos específicos, puedes optimizar tu flujo de trabajo.
Si desconoces qué formato o código requiere una aplicación en concreto para la importación, el mismo ChatGPT puede guiarte en el mejor formato de importación y explicarte los pasos a seguir.
Sugerencias de formatos compatibles
5.1 Formato markdown para mapas mentales
Genera un esquema en formato Markdown. Este formato es fácilmente convertible en mapas mentales utilizando aplicaciones como Mindomo o FreeMind. A través de esta estructura generarás automáticamente un mapa mental visualmente organizado dentro de la herramienta de tu elección.
Una vez tienes el contenido del mapa organizado, es hora de obtener el código de importación específico a la aplicación deseada.
5.2 Formato AIKEN para cuestionarios en Moodle
Transforma un test de opción múltiple al formato AIKEN, que es compatible con plataformas LMS como Moodle.
En Moodle podrás utilizar la función de importación de cuestionarios y seleccionar el formato AIKEN para cargar el archivo generado, creando automáticamente las preguntas de opción múltiple.
5.3 Formato CSV para tablas en Excel
Genera una tabla y solicita el formato CSV para comparar diversas estadísticas, facilitando su importación en una hoja de cálculo.
Tendrás que copiar el contenido generado y guardarlo en un archivo con extensión .CSV. Tras ello abrirás Excel y utiliza la función de importación de datos para cargar la tabla comparativa directamente en tu hoja de cálculo.
Si tienes dudas del procedimiento de importación, consulta a ChatGPT, quién te dará instrucciones detalladas.
5.4 Formato Código VBA para Presentaciones en PowerPoint
Genera un código VBA para crear automáticamente una presentación de PowerPoint con un número específico de diapositivas.
Abre PowerPoint, presiona ALT + F11 para acceder al editor de VBA, inserta un nuevo módulo y pega el código generado. Ejecuta la macro para crear automáticamente una presentación con 5 diapositivas sobre el tema generado.
Error 6: Desconocer cómo integrar estrategias pedagógicas efectivas
La IAG tiene el potencial de facilitar la aplicación de una pedagogía más efectiva con estrategias de aprendizaje que han demostrado ser eficaces, pero que son difíciles de aplicar en la práctica debido a las limitaciones de tiempo y esfuerzo.
Estas estrategias incluyen proporcionar múltiples ejemplos y explicaciones de un concepto, descubrir y abordar los conceptos erróneos de los alumnos y aumentar la evaluación formativa como práctica.
La IAG puede ayudarte a crear materiales que apoyen estas estrategias y mejore el aprendizaje de los alumnos.
Aplicaciones prácticas
De forma sencilla puedes solicitar e introducir en tus materiales didácticos:
6.1. Múltiples ejemplos y explicaciones de un concepto
Ayuda a los estudiantes a comprender mejor los conceptos al verlos desde diferentes perspectivas. Solicita analogías para recordar y comprender conceptos complicados o abstractos.
Genera varios ejemplos contextualizados en el mundo real para que resuene mejor con el alumno
6.2. Listado de conceptos erróneos comunes
Identifica y corrige malentendidos, mejorando la comprensión general del tema.
Utilizar la IAG para solicitar un listado de conceptos erróneos comunes, permitiéndote abordarlos de manera anticipada.
6.3 Aumento de la evaluación formativa como práctica
La evaluación formativa promueve la retroalimentación continua y el aprendizaje activo, lo que mejora la retención de información a largo plazo.
Genera pruebas formativas que permitan a los estudiantes practicar la recuperación activa de la información. Numerosos estudios demuestran que es más efectivo que tomar apuntes, subrayar o leer un texto varias veces.
6.4 Expectativas de un trabajo a través de rúbricas analíticas
En cada evaluación sumativa elabora una rúbrica analítica para una mayor coherencia de calificación entre diferentes trabajos y reducir el tiempo de calificación. Los estudiantes, así mismo, tendrán expectativas definidas, lo que se traduce en menos necesidad de hacer preguntas.
Error 7: No gestionar adecuadamente la propiedad intelectual
El contenido generado por la IAG puede estar sujeto a cuestiones de propiedad intelectual y derechos de autor que no siempre son evidentes para los docentes.
Al utilizar materiales creados por estas herramientas en tus clases, debes asegurarte que dicho contenido no infringe derechos de terceros. Ignorar estos aspectos puede llevar a problemas legales y éticos, además de comprometer la integridad académica.
Herramientas como ChatGPT y Copiloto utilizan obras protegidas (libros, artículos, documentos) para entrenar sus modelos sin haber solicitado autorización a los autores, lo que constituye una infracción de sus derechos.
Por ejemplo, podría ocurrir que un profesor de literatura utilice una herramienta de IAG para generar fragmentos extensos de libros de texto protegidos por derechos de autor y los distribuya a sus estudiantes sin autorización.
Al hacerlo, estaría infringiendo los derechos del autor original, lo que podría resultar en sanciones legales y dañar la reputación tanto del profesor como de la institución educativa.
También la infracción de derechos de autor ocurre con frecuencia en la generación de imágenes con herramientas de IAG, donde se aprovecha el estilo exacto de un artista para crear obras propias.
La infracción dependerá del uso que des a la obra generada, por lo que es recomendable limitarse a un uso educativo y dar crédito al autor como buena práctica.
El mismo ChatGPT te puede ayudar a citar cualquier información publicada en una página web, referencia bibliográfica, libro o artículo académico.
Buenas prácticas para cumplir con la Legislación
7.1 Verifica la autenticidad de las referencias
Revisa y confirma que todas las referencias y fragmentos de texto utilizados están debidamente atribuidos y autorizados para su uso en el contexto educativo.
7.2 Utiliza contenido con licencia adecuada
Da preferencia al uso de materiales que estén en dominio público o bajo licencias Creative Commons que permitan su uso educativo sin infringir derechos de autor.
7.3 Fomenta la ética en el uso de la IAG
Educa a los estudiantes sobre la importancia de respetar la propiedad intelectual y cómo citar correctamente las fuentes utilizadas, incluyendo aquellas generadas por la IA.
Si vas a usar contenido educativo generado por la IAG para fines comerciales, consulta antes con expertos para asegurar el cumplimiento de las normativas de derechos de autor con respecto a esta tecnología.
Maximiza el potencial de la IAG en la enseñanza
Si reconoces estos errores comunes en el uso de la IAG, significa que puedes mejorar la experiencia de aprendizaje en tus formaciones. Si quieres profundizar en cómo aplicar la IA de forma efectiva, considera unirte a nuestro Curso de IA para profesores y formadores
1. Aprenderás a automatizar tareas rutinarias y gestionar mejor tu tiempo, permitiéndote centrarte más en el desarrollo pedagógico y en la atención a tus alumnos.
2. Descubrirás nuevas formas de personalizar la educación mediante herramientas basadas en IA, adaptando contenidos según el ritmo y necesidades individuales de tus estudiantes.
3. Fortalecerás tu perfil profesional. El dominio de la IAG te posicionará como un profesional preparado para enfrentar los desafíos de la educación del futuro, dándote una ventaja competitiva en tu carrera docente.